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人工智能

在 AI 领域，模型训练已被证实是用于 AI 实现的有效方法。它广泛应用于宇宙学、物理学、计算机视觉、核聚变、医疗等领域研究，因其算法依赖于大数据量和多样性来有效进行训练任务，因此，I/O 性能是制约模型训练效率的一个重要瓶颈。 GPU 作为整个人工智能训练任务的算力核心，因其成本高昂，系统架构和参数设置应以最大发挥 GPU 的使用效率为目标。同时，模型参数不断增大，数据爆炸式增加，算力需求正得到前所未有的增长，并对底层 SSD、网卡等

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Agilex 5 SOC FPGA的HPS端如何响应FPGA端中断（五）——设计用户测试程序 | FPGA开发圈

设计一个用户测试程序，首先打开 /dev/pio_button设备节点，触发驱动中的 open函数，注册中断，然后在死循环中调用 read 阻塞等待按键事件，每次 read返回后，解析 button_val的2个bit位，打印被按下的按键编号。执行如下命令生成应用程序可执行文件button_test：前面已经按照Agilex 5 SOC FPGA的HPS端如何响应FPGA端中断——修改Quartus工程（GHRD工程）将FPGA配

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深信服云对抗靶机设计思路

写在前面最近应邀参加了深信服云对抗活动，分为靶机搭建和攻击&防御两个阶段。博主负责靶机搭建阶段，其中赛方要求尽可能地使用 Docker 容器化进行搭建环境：Centos 7.6, Docker 20.0 需要存在内网环境（靶机 A -> 靶机 B）其中，靶机 A 对外映射了全部端口，而靶机 B 仅对外映射了 8000-8004 端口。设计思路由于整个靶机不出网，所以博主推荐的思路是本地搭建完成之后，…