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   多重表示检索 - Qdrant - Qdrant 向量数据库

   单次嵌入（embedding）很难完整地表示一份文档。一篇论文包含标题、摘要、正文片段和分类标签，每一部分都承载着不同的信号。如果将这四者视为同一个稠密向量，标题信息会被平均化（averaged out），用于后续推理的“文本块级接地”（chunk-level grounding）能力也会随之消失。 本教程将构建一种有针对性地使用每种表示的检索系统：为每种表示使用命名向量（named vectors），通过 Query API 进行融合