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1. Langchain python.langchain.ac.cn › docs › how_to › prompts_partial
   如何部分格式化提示词模板 | 🦜️🔗 LangChain Python 教程

   就像部分绑定函数参数一样，"部分"一个 提示词模板 也可能是有意义的——例如，传入所需值的一个子集，从而创建一个只期望剩余值子集的新提示词模板。 LangChain 以两种方式支持这一点 在下面的示例中，我们将探讨这两种用例的动机以及如何在 LangChain 中实现。 部分格式化提示词模板的一个常见用例是，如果您在获取其他变量之前就获得了提示词中的一些变量。例如，假设您有一个提示词模板需要两个变量， foo 和 b…

2. Hi 5ime.cn › saladict
   沙拉查词自用 CSS 美化样式

   沙拉查词 应该是我目前用过的最好用的网页划词翻译，毕竟支持自定义 CSS 样式。 按照自己的感觉改了改，应该能看出哪个是改过的吧2333 {% gallery %} {% endgallery %} /* 沙拉查词设置-查词面板-自定义查词面板样式 */ .menuBar { padding : 10 px } .dictItemHead { padding : 6 px ; height : auto ; margin : 4 px

3. SentenceTransformers 文档 sbert.net.cn › examples › sentence_transformer › training › prompts › README.html
   使用提示词训练 — Sentence Transformers 文档 - SBERT 文档

   许多现代嵌入模型都是遵循 INSTRUCTOR 论文 ，使用“指令”（instructions）或“提示词”（prompts）进行训练的。这些提示词是附加在每个待嵌入文本前缀中的字符串，使模型能够区分不同类型的文本。 例如， mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 模型在训练时，将 Represent this sentence for searching relevant passages: 作为所有查询

4. 维基词典 (zh-min-nan) zh-min-nan.wiktionary.org › wiki › 維基詞典
   維基詞典 - Wiktionary

   Ùi Wiktionary Kán-siá 维 基 词 典 Chiàⁿ-siá 維 基 詞 典 閩南語 [ siu-kái ] 閩南語 Wikipedia ū chi̍t phiⁿ bûn-chiong sī leh kóng: 維基詞典 Tī Wikimedia Commons téng ê siong-koan tóng-àn: wiktionary Tī Meta-Wiki téng ê siong-koan siau-sit:

5. 维基词典 (ru) ru.wiktionary.org › wiki › 維基詞典
   維基詞典 — Викисловарь

   Материал из Викисловаря Китайский (Гуаньхуа) [ править ] 維基詞典 Морфологические и синтаксические свойства [ править ] 維基詞典 Существительное. Корень: -- . Произношение [ править ] Семантические свойства [ править ] Значение

6. IT之家 www.ithome.com › 0 › 995 › 136.htm
   我国日均词元调用量突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队 - IT之家

   全球大模型竞争白热化，中国大模型已位居全球第一梯队，当前大模型迭代速度加快，竞争转向智能体落地与生态比拼，推理算力需求爆发，国内加速布局智算中心。#人工智能大模型##我国日均词元调用量已突破500万亿# #中国大模型稳居全球第一梯队#

7. 新东方官网 www.xdf.cn › info › 202111 › 11229350.html
   新东方乐词APP下载入口-新东方网

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8. 菜鸟工具 www.jyshare.com › front-end › 9127
   AI 对话提示词(prompt) | 菜鸟工具

   菜鸟工具-AI 对话提示词(prompt)..

9. 首页 • Angular 框架 angular.js.cn › ai › develop-with-ai
   LLM 提示词与 AI IDE 设置 • Angular 框架

   使用大语言模型 (LLM) 生成代码是开发者目前关注的一个快速增长的领域。虽然 LLM 通常能够生成可运行的代码，但要为 Angular 这种持续演进的框架生成代码，仍是一项挑战。 高级指令和提示词工程是支持现代领域特定代码生成的新兴标准。本节包含精选的内容和资源，旨在帮助提高 Angular 相关代码生成的准确性。 通过使用以下特定于领域的自定义文件，提升您的 LLM 代码生成体验。 注意： 这些文件将定期更新，以保持与 Angula

10. Apito apito.ai › zh › blog › pricing › claude-api-prompt-caching-guide
    Claude API 提示词缓存实战：让重复内容省掉 90% Token 费用

    一行代码开启 Prompt Caching，System Prompt、对话历史、工具定义都能缓存。从第 2 次请求起按 10% 的输入价计费，含三个完整代码示例和省钱测算。