约 6,746 条结果

1. 维基百科 (zh-classical) zh-classical.wikipedia.org › wiki › 編訂名詞館
   編訂名詞館 - 維基大典

   文出維基大典 名詞館總纂侯官嚴氏，諱復，字幾道，一字又陵 編訂名詞館 ， 清 季政署，隸學部。西學東漸，譯名紛綸，東語尤多。新學制興， 張之洞 拜學部尚書，惡 日本名 ，擬釐辨名物，楷定語典，未果，尋病終。 宣統元年 九月，學部設名詞館，以 嚴復 為總纂。復固名譯也，斯館之務，亦正名衛道，非徒譯而已。至 革命 軍興，國移館廢，成雅言三萬有奇，然新語既張，是以不傳，今存萬六千有奇。 名詞之編訂，參酌 嚴譯 、古名為多，日語、舊譯為少，理瑩

2. AtomGit blog.gitcode.com › be1e90d38fff39ac6ba8071bd5c3da0b.html
   ChatGPT-Shortcut 社区提示词（Prompt della Community）完全指南：投票排序、收藏联动与讨论 - AtomGit | GitCode博客

   本文以 ChatGPT-Shortcut 项目的社区提示词功能为主题，系统讲解社区提示词列表页的浏览、排序、搜索与投票机制，深入说明「收藏即投票」的联动逻辑、私有提示词设定以及详情页讨论区的使用方式，并附上源码级实现证据。读完本文，你将掌握社区提示词的完整参与路径——从浏览筛选、投票促进优质内容浮现

3. QQ浏览器官网 browser.qq.com › mobile › article_detail › 3 › 2 › 1235
   QQ浏览器「划词菜单」：翻译搜索一划即出

   QQ浏览器是腾讯公司开发的一款极速浏览器，支持电脑、安卓、苹果等多种终端；支持 flash 和双内核，上网速度快、兼容性好；支持网页自动分组和手动管理；视频小窗播放、一键隐藏窗口；同时分屏浏览多个网页；云游戏在线玩、电脑玩手游；截图工具支持截长图；多种免费在线工具和插件市场、不同风格皮肤个性定制；QQ浏览器，办公娱乐快人一步。

4. 网易智企 dun.163.com › product › text-detection
   文本检测_反垃圾_敏感词过滤_广告过滤_涉政检测_网易智企·易盾

   网易智企-易盾基于海量样本数据，智能策略定制，高效过滤色情、广告、敏感、涉政类多种垃圾文字及变种。

5. Fit-foxconn www.fit-foxconn.com › mainssl › modules › MySpace › index.php
   董事長致詞

   鴻騰精密科技 (FIT) 是業界領先的全球解決方案供應商，為了讓世界更美好，我們致力於促成連線能力。

6. MBA智库资讯 news.mbalib.com › story › 258894
   早报|北京发布词元新政;美联储加息人民币反升;苹果首款折叠屏发布 - MBA智库资讯

   北京发布词元新政，支持建设分发平台、开放智能体场景；美联储加息落地，人民币兑美元汇率不贬反升；证监会重奖吹哨人，单案最高奖金100万元；沈鼓集团上市两日暴涨12倍，上交所出手；苹果首款折叠屏iPhone Duo发布。

7. 新华网北京频道 www.bj.xinhuanet.com › 20260920 › cee5ea40c21044bfa165844ec0f10ef8 › c.html
   北京发布“词元经济十条” 高标准建设词元工厂-新华网

   北京发布“词元经济十条” 高标准建设词元工厂-行动方案从词元工厂建设、关键核心技术攻关、词元质量评测、词元分发平台、智能体培育与应用、智能体核心软件生态、海外服务能力、数据本体技术、词元工程师培训等方面提出10条举措。

8. Langchain python.langchain.ac.cn › docs › how_to › prompts_partial
   如何部分格式化提示词模板 | 🦜️🔗 LangChain Python 教程

   就像部分绑定函数参数一样，"部分"一个 提示词模板 也可能是有意义的——例如，传入所需值的一个子集，从而创建一个只期望剩余值子集的新提示词模板。 LangChain 以两种方式支持这一点 在下面的示例中，我们将探讨这两种用例的动机以及如何在 LangChain 中实现。 部分格式化提示词模板的一个常见用例是，如果您在获取其他变量之前就获得了提示词中的一些变量。例如，假设您有一个提示词模板需要两个变量， foo 和 b…

9. Hi 5ime.cn › saladict
   沙拉查词自用 CSS 美化样式

   沙拉查词 应该是我目前用过的最好用的网页划词翻译，毕竟支持自定义 CSS 样式。 按照自己的感觉改了改，应该能看出哪个是改过的吧2333 {% gallery %} {% endgallery %} /* 沙拉查词设置-查词面板-自定义查词面板样式 */ .menuBar { padding : 10 px } .dictItemHead { padding : 6 px ; height : auto ; margin : 4 px

10. SentenceTransformers 文档 sbert.net.cn › examples › sentence_transformer › training › prompts › README.html
    使用提示词训练 — Sentence Transformers 文档 - SBERT 文档

    许多现代嵌入模型都是遵循 INSTRUCTOR 论文 ，使用“指令”（instructions）或“提示词”（prompts）进行训练的。这些提示词是附加在每个待嵌入文本前缀中的字符串，使模型能够区分不同类型的文本。 例如， mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 模型在训练时，将 Represent this sentence for searching relevant passages: 作为所有查询