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1. 香港01 www.hk01.com › 社會新聞 › 987583 › 警接首宗deepfake多人視像會議案-涉ai扮嘴型配音-冒上司騙2億
   警接首宗Deepfake多人視像會議案 涉AI扮嘴型配音 冒上司騙2億

   網上「AI李家超」推銷虛假投資計劃影片幾可亂真，人工智能「深偽」（Deepfake）技術令人真假難分。警方上月底接獲首宗利用深偽手法，進行多人視像

2. SINA finance.sina.cn › tech › 2026-09-18 › detail-inisaiep4436935.d.html
   电商压实主体责任 多方共治筑牢充电宝消费安全防线

   近期，市场监管总局开展无CCC认证充电宝集中整治行动，有效遏制线上线下违规充电宝销售乱象，专项治理成效持续显现。当前，依托新国标划定安全红线、电商平台严格管控...

3. 企鵝百科 penguin.penchan.co › news
   企鵝新聞 | 企鵝百科

   企鵝研究、保育更新、動物園跟水族館的消息。事情發生時，這裡記下來，也順手追蹤最新動態，再回來補細節。

4. It168 net.it168.com › a2012 › 0628 › 1365 › 000001365992.shtml
   H3C：领跑运营商云安全之路

   在云计算应用领域，运营商一直是一支不容小觑的“力量”。为了在下一轮市场竞争中抢占更加有利的位置，以电信企业为代表的运营商，在云计算建设大潮中冲在了最前沿。

5. 平安期货 futures.pingan.com › academy › beginners › 1741157590989.shtml
   第05讲：实值、虚值和平值期权-平安期货

   按照行权价格与市场价格之间的关系，可将期权分为实值期权，虚值期权和平值期权。 什么是实值期权？ 实值期权也称期权处于实值状态，是指在不考虑交易费用的情况下，如果买方立即行权所获得的收益大于0的期权，即内在价值大于0的期权。 什么是虚值期权？ 虚值期权，也称期权处于虚值状态，是指在不考虑交易费用的情況下，如果买方立即行权将亏损的期权。虚值期权的内在价值等于0。 什么是平值期权？ 平值期权则是不考虑交易费用的情况下，如果买方立即行权会盈亐平

6. Microsoft www.microsoft.com › zh-hk › windows › windows-11-pc-gaming
   Windows 11 上的遊戲：Windows 遊戲電腦與手提電腦 | Microsoft Windows

   了解 Windows 11 上的遊戲如何解放您硬件的全部潛能。探索最新的 Windows 遊戲電腦與手提電腦、探索各種遊戲，並讓自己沉浸於虛擬實境 (VR)、環繞音效等。

7. CaelLabPolicy 政策中心 policy.caellab.org › public-policy › privacy-rights
   隐私权政策 | CaelLabPolicy > 虚舟实验室

   虚舟实验室隐私权政策，说明我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息，以及您享有的各项隐私权利。

8. TVB www.tvb.com › tvbplusnews-c › 美食新聞報道-油尖旺6大創新街頭小食-大推章魚燒雞蛋仔-東北人製作烤冷麵-1015053
   美食新聞報道｜油尖旺6大創新街頭小食 大推章魚燒雞蛋仔 東北人製作烤冷麵 | TVB 無綫集團

   今集（22日）《美食新聞報道》首站由蕭欣浩博士帶領蔡景行（行仔）造訪一間集京菜與淮揚菜精髓於一身的餐廳，體驗專為盛夏轉初秋而設的滋潤藥膳菜單。第二站由「掃街戰士」陳若思與倪嘉雯深入熱鬧的油麻地街頭，開箱多款話題度極高的創新平民小食。

9. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2021 › 04
   数字化领航 总第24期《十年筑云 不“虚”此行》

   今年3月，国家正式发布第十四个五年规划，“数字化”首次在规划中被作为专项进行阐述，掀开了百行百业数字化转型的新篇章，数字化大势已不可逆转，成为当前社会的基本面。 随着数字经济的发展，并得益于产业数字化转型和企业上云行动的加速，IT基础架构向云迁移趋势如火如荼，与数据中心相关的服务器虚拟化领域也得到了较快发展。同时，受2020年疫情影响，部分厂商项目进程延缓，致使整体市场规模增速降低。据计世资讯（CCW Research）的研究结果表明，

10. 吴文俊 tie.pub › zh-tw › blog › stop-turning-everything-into-arrays
    別再把一切都轉換成數組

    JavaScript 中的迭代器輔助函數（iterator helpers），這是一種原生的惰性替代方案，可用於處理大型數據集、流和 UI 驅動的邏輯。相比傳統的數組方法鏈式調用，迭代器輔助函數不會創建中間數組，在只需要部分數據時能夠提前停止處理，從而減少內存分配和計算開銷，特別適合虛擬化列表、無限滾動、分頁 API 和異步數據流等場景。