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市場推廣計劃
HKPC SME ReachOut
smereachout.hkpc.org › HK8VJWcXXkkN › 自助配FUND站 › 詳細內容 › 市場推廣計劃
聯絡我們 [email protected] (852) 2788 6868 向數碼港培育公司、受資助者,以及「數碼港創意微型基金」(CCMF)和「數碼港培育計劃」(CIP)畢業公司提供資助,協助他們拓展內地及海外市場。 (a) 必須為「數碼港創業培育計劃」(Cyberport Incubation Programme,簡稱 CIP)及/或「數碼港創意微型基金」(Cyberport Creative Micro Fund,簡稱
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工具推薦 - 資安新手村 | Shield of Self-Defense (SSD)
OCF
ssd.ocf.tw › tools › index.html
彙整教材各章節推薦的資安工具,依使用情境分類並標註對應章節。所有工具以開源、注重隱私為優先,涵蓋密碼管理器、多重驗證等主力與替代方案。
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LexisNexis与IMS合作推手机端驾驶行为追踪技术
驱动中国
www.qudong.com › article › 524151.html
LexisNexis Risk Solutions与IMS合作开发基于手机App的驾驶行为追踪技术,通过本地计算驾驶评分辅助保险定价与定损,但数据隐私及驾驶员身份判定机制仍待明确。
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魔坊(ModelArts)模型训推平台服务声明-华为云
华为云
www.huaweicloud.com › declaration › tsa-modelarts.html
魔坊(ModelArts)模型训推平台服务声明
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全民國家安全教育日 - 香港特區通過多元手法 推動全民國家安全教育工作
全民國家安全教育日
www.nsed.gov.hk › about › index.php
全民國家安全教育日 - 香港特區通過多元手法 推動全民國家安全教育工作
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Silicon Labs藉由200個節點組成的Matter-over-Thread驗證網路 推動Matter大規模部署-益登科技
Edomtech
www.edomtech.com › zh-tw › news-detail › silicon-labs-advances-large-scale-matter-deployments-with-200-node-matter-over-thread-validation-network
該實驗網路驗證了Matter技術已準備就緒,可透過並行多重協定技術應用於商業建築、智慧家庭及下一代物聯網部署低功耗無線解決方案創新性領導者Silicon Labs(亦稱「芯科科技」,NASDAQ:SLAB)日前宣佈成功部署並運行了一個由200個節點組成的Matter-over-Thread驗證網路,充分展示Matter在大規模智慧建築、商業物聯網(IoT)及下一代智慧家庭應用中的�..
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盧文端|習主席訪美 彰顯引領世界和平發展大國擔當——也談習主席訪美的歷史性和里程碑意義
橙新聞
www.orangenews.hk › hkviews › VWTSiUq › 盧文端-習主席訪美-彰顯引領世界和平發展大國擔當--也談習主席訪美的歷史性和里程碑意義.shtml
習近平主席訪美之行舉世矚目;所達成的8點成果共識,是中美關係歷史性突破的重要標誌,具有歷史性、里程碑意義。其重大深遠的現實與歷史影響,值得深入分析和探討。對此,筆者將從全球格局層面談3點看法:一是習主席訪美成功的世界意義,主要在於為大國關係提供戰略引領,為動盪不安的世界注入戰略穩定;二是習主席推動構建「中美建設性戰略穩定關係」的底層邏輯,是在社會主義與資本主義長期共存的客觀約束下,尋找人類共同利益之最大公約數,構建人類命運共同體是應該追…
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負責任 AI:道德原則與做法 | Microsoft AI
Microsoft
www.microsoft.com › zh-hk › ai › responsible-ai
探索 Microsoft 如何致力於負責任 AI 做法,並遵循道德原則來推動 AI 技術。
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这次加息可能是个错误!亿万富豪阿克曼警告:AI竞赛可能让美联储加息失效 - 24K99
24K99
www.24k99.com › news › 1097269
亿万富豪投资者比尔·阿克曼认为,AI竞赛可能正在改变美联储传统的通胀模型。在他看来,对算力、能源和“超级智能”的巨大需求可能不会因利率上升而明显降温,反而更高的融资成本可能被嵌入整个经济,进一步推高价格。他因此质疑,美联储最新加息是否适用于这个“后ChatGPT时代”。
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还在手动查AI回答?搜极星+InsGEO 帮你从“看一眼“到“长期盯“-CSDN博客
陈工大模型
ai-lab.blog.csdn.net › article › details › 162791965
文章浏览阅读198次,点赞3次,收藏4次。上周,市场部的同事又熬了两个通宵,手动在豆包、DeepSeek、Kimi 里输入几百个问题,只为确认一件事:当用户问AI"推荐项目管理工具"时,我们的品牌到底有没有被提到?排第几位?这种场景你可能很熟悉。AI搜索时代,流量逻辑变了——用户不再点开10个搜索结果,而是直接问AI要答案。问题是,怎么知道AI到底推没推荐你?靠人工?一个个平台测?太累了。更关键的是,测完一次之后呢?…