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1. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2824880_233453_0.htm
   《数字化领航》AI技术专刊

   随着大模型参数规模突破万亿级，AI算力集群正从千卡向万卡规模演进，网络通信效率低下、系统扩展性不足、运行可靠性差及资源利用率不均，已成为制约超大规模AI训练的主要障碍，其中网络通信等待最高可消耗超过90%的训练时间。本文系统论证了网络已从基础连接工具跃升为决定AI训练成败的核心基础设施，并提出了以可扩展（Scalable）、可持续（Sustainable）、高性能（Performance）为核心特征的智算网络新范式，深入解构了实现这三大

2. Linux 内核归档 linuxkernel.org.cn › doc › html › latest › trace › index.html
   Linux 跟踪技术指南 — Linux 内核文档 - Linux 内核

   Linux 内核中的跟踪是一种强大的机制，它允许开发人员和系统管理员分析并调试系统行为。本指南提供了关于 Linux 内核中可用的各种跟踪框架和工具的文档。 本节概述了 Linux 跟踪机制和调试方法。 以下是集成到 Linux 内核中的主要跟踪框架。 本节涵盖了监控硬件交互和系统性能的跟踪功能。 这些工具允许跟踪用户空间应用程序和交互。 本节涵盖了读取兼容环形缓冲区的框架，这些缓冲区由内核外部的实体（很可能是固件或虚拟机管理程序）写入

3. Unionpay cn.unionpay.com › upowhtml › cn › templates › practiceSharing › practiceSharing.html
   最佳实践分享 | 中国银联

   银联致力于为机构、服务商和广大开发者提供在线网关支付、便民缴费等多种支付产品的分享和数据对接服务，深耕十大场景，探索个性化行业解决方案，构建交叉融合、异业联盟的支付生态圈。银联为商户提供包括收款、业务推广、交易查询、经营分析、客户运营在内的多样化解决方案，携手商户与合作伙伴，共同创造价值。

4. Jiemian a.jiemian.com › index.php
   文章_界面新闻

   界面是受中国中产阶级欢迎的新闻及商业社交平台，旗下拥有精品新闻业务界面新闻、专业投资资讯平台摩尔金融及中国独立设计师电商网站尤物。

5. 艾媒科技 tech.iimedia.cn › c1096 › 114730.html
   AIGC重塑营销：TopDigital AI+获奖名单揭晓-艾媒科技-全球领先的新经济行业数据分析报告发布平台

   2026年8月18日，第十四届TopDigital创新营销奖“AI+”获奖名单正式揭晓。本届赛事共收到670家企业3166件参赛作品，评审团由180余位品牌方高管组成，围绕商业转化效率与技术创新度严格评审。...

6. ONES 领先的企业级智能研发管理平台 ones.cn › products › project
   ONES Project - 研发项目管理和任务协同 | ONES

   打通研发管理全流程与全场景，ONES Project 为研发团队中的每个角色构建，适配需求管理、任务管理、缺陷管理、迭代管理等全部场景

7. Motrix motrix.app › zh › manual
   Motrix 使用手册 — Motrix

   安装、使用与扩展 Motrix 所需的全部内容。

8. Lingo lingo.dev › zh
   本地化工程平台 · Lingo.dev

   在 Lingo.dev，团队可为本地化引擎配置术语表、品牌语调和按区域设置的模型链，并可通过代码、CLI、CI/CD 或 MCP 调用。

9. 中国科学院软件研究所 is.cas.cn › xshd › xshy › 202608 › t20260811_8259942.html
   【7-31】2026年度中国科学院软件研究所学术年会征稿通知----中国科学院软件研究所

   为弘扬科学精神、促进学术交流、活跃研究气氛，软件所学术委员会自2016年起举办“中国科学院软件研究所学术年会”，会议内容包括特邀报告、学术报告、海报展示、专题讨论等。会议面向软件所全体科研人员（包括在学研究生）征集近一年来所取得的科研成果，成果将以海报展览或成果集形式进行展示。本届年会继续设立最佳组织奖、优秀海报奖，欢迎大家积极参与。 2026 年学术年会将于9月举办，欢迎老师、同学们踊跃投稿。请院青促会成员、所杰青、所优青、所资助出国

10. Qdrant qdrant.org.cn › documentation › tutorials-search-engineering › ann-recall
    测量 ANN 召回率 - Qdrant - Qdrant 向量数据库

    本教程专注于 ANN 召回率 ：通过 recall@k 指标，衡量近似最近邻（ANN）搜索与精确 kNN 搜索的匹配程度。 前提条件。 一个已填充文档作为点（向量 + 可选负载）的 Qdrant 集合。 ANN 召回率衡量近似搜索与精确 kNN 的匹配程度。它是四个评估层级中的第一层；每一层级都使用不同的工具衡量检索系统的不同属性。 要获得较高层级的评分，需要下层具有可接受的得分。嵌入质量（通过 MTEB 等基准测试独立测量）决定了所有