30000+ 条结果

1. 3T测速 3t.com › tool › batch-http.html
   3T测速 - 批量 HTTP 检测_多地节点批量网站测速

   批量 HTTP 检测：一次提交多个网址，由多地节点同时请求，集中对比状态码、首包时间与下载速度，适合批量巡检站点可用性。

2. 代码不加冰 chensishang.blog.csdn.net › article › details › 162078474
   每日 Agent 核心知识 · 第 01 期Agent 基础架构-CSDN博客

   文章浏览阅读2.1k次，点赞61次，收藏81次。本文系统性地拆解了LLM Agent的基础架构，揭示了从单一LLM调用到自主Agent系统的关键跃迁。文章首先对比了LLM与Agent的本质区别：LLM作为无状态文本生成器，而Agent具备多步骤规划、工具调用和记忆能力。核心部分详细解析了Agent四大组件：推理核心（承担规划、推理、生成三重角色）、记忆系统（包含感知缓冲、长期记忆等分层结构）、工具集（区分读写操作风险等级）和规划模块（静…

3. 云上高博会 www.heecshop.cn › school › science-project › 32559.html
   固体氧化物燃料电池支撑的汽车增程发电技术_华中科技大学

   目前出租车/网约车运行过程中存在充电桩数量不足、布局不合理、充电速度慢、排队等待时间长等问题，营业者因上述问题营业额减少、运营成本增加。 此外，在冬季出租车/网约车的供热由于成本原因，大多数营业者选择节约使用，使用场景大大受限。目前多种增程方式已经提出，但多数增程只关注增程的距离而忽略了增程方式的可行性。固体氧化物燃料电池可以利用加气站中天然气进行发电，发电中产生的热量可以进行回收，以满足冬季营业者取暖问题。 解决方案 固体氧化物燃料电…

4. 淘宝服装网 clothing.taobao.com › topic › xiuxianyundongtaozhuang_136 › aaa169dc9ee68b69131cf9746e9379f1.html
   2024秋季美式休闲运动服套装｜藏青撞色条纹卫衣+长裤，松弛感满分的学生党彩色穿搭宝藏✨_休闲运动套装_淘宝服装网

   这条2024秋季美式休闲运动服套装女学生款，是专为校园日常与周末漫游设计的「彩色治愈系松弛装备」！藏青主调+活力撞色条纹，不刺眼却自带呼吸感；91%以上高棉含量柔软亲肤，加绒款更是秋日暖意担当。宽松剪裁包容各种身形，S到XL全尺码友好，穿出自在不费力的青春状态——它不是“随便穿穿”，而是“认真快乐地生活”本身 🌈

5. 站长工具 tool.chinaz.com › pagestatus
   HTTP状态查询 - 站长工具

   查询页面返回的状态，比如返回404表示页面不存在，返回500表示内部服务出错，返回301表示资源永久性跳转。

6. 软件需求探索 srs.pub › thinking › doubao-believed-requirements-analysis-tools.html
   软件需求探索 - 豆包对需求分析工具进行的对比分析

   豆包对需求分析工具进行的对比分析 豆包需求分析 之前用DeepSeek分析了下各个需求分析工具的优缺点，这次简化了下，用豆包对比了两个工具，数量比较少，感觉对比更全面一些。

7. 快猫星云 Flashcat flashcat.cloud › blog › nightingale-usecase-boweierte
   博威尔特夜莺监控用户案例：越南三地工厂、ITSM 工单闭环与 MES

   博威尔特（博威集团越南光伏制造）夜莺（Nightingale）监控落地案例：夜莺+Prometheus+Categraf 覆盖三地工厂虚拟化、Oracle/MySQL/SQL Server 与产线 MES；告警自动转 ITSM 并联钉钉与知识库，越南语二开。替代 Zabbix 复杂配置与 Excel 巡检，实现告警闭环与运维可视化。

8. 天津在线 www.72177.com › 2026 › 0613 › 4590118.shtml
   天大团队破解巨型基坑变形控制难题 地下工程有了“智慧大脑”_天津在线

   团队负责人郑刚教授介绍，团队研发的智能囊体扩张技术，在土体中预置特制囊体，当基坑开挖导致周围土体应力卸荷时，囊体精准膨胀，产生附加应力，从而补偿因基坑开挖卸载损失的土体应力，使隧道邻近土体应力始终保持稳定状态。

9. NVIDIA 开发者 developer.nvidia.cn › blog › enabling-private-high-performance-production-ai-inference-with-nvidia-confidential-computing
   借助 NVIDIA 机密计算实现私有高性能生产级 AI 推理

   随着大语言模型 (LLM) 推理越来越多地在个人、企业和受监管环境中处理敏感信息和专有模型上下文，数据必须在可信环境中处理。

10. 七禾网 www.7hcn.com › article › 484834-1.html
    我在交易中亏了近100万，总结几点教训

    前面简单的说说一些经历，后面再详细说说具体操作的细节，纯粹分享。本人金融专业毕业，可能也正是因为这个点，所以以为自己可以轻松地在市场上去战胜别人，后面证明这根本就是我太盲目自信了。我相信做交易的人应该都是认为自己可以成为那个战胜其他人，从别人口袋中拿走钱的人吧。