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1. 小企鵝 Penchan penchan.co › ai › agent › multi-agent-harness
   多代理協作框架（Multi-agent harness）是什麼？一個人指揮一群 AI 的設計原則與實戰紀錄 | 小企鵝 Penchan

   多代理協作框架（multi-agent harness）是讓一個指揮者把工作拆給多個 AI agent、各自用獨立 context 做事的整套設計。這篇用白話整理單一 agent 的三種典型失誤、六種常見組法、什麼時候不該用、五條設計原則，加上小企鵝的 AI 團隊用九個 AI 寫一篇文章的出錯紀錄。

2. OCF ssd.ocf.tw › org › account › password.html
   密碼管理 - 資安新手村 | Shield of Self-Defense (SSD)

   給公民團體 CSOs 的資安防護基礎教材

3. 資訊安全 infosecu.technews.tw › 2026 › 09 › 02 › ai-sandboxes-that-intentionally-let-ai-go-wild-during-testing-can-badly-backfire
   為了測出 AI 真本事，研究者刻意放它「越獄」是好方法或使風險升高？

   AI 沙盒本是為了把新模型限制在受控環境，避免測試過程損害真實世界，但近期有分析指出，業界開始出現令人不安的方法，就是刻意讓 AI「逃出」沙盒接觸外部網路，以觀察 AI 在真實情境會有什麼反應。支持者認為這樣才能更完整檢驗模型；批評者則警告，可能讓測試變成最高風險來源。 若沙盒設計得太開放，AI 可...

4. Bilup 文档 docs.bilup.org › zh-TW › getting-started › introduction
   簡介 | Bilup Documentation

   Bilup 是一個基於 TurboWarp 的 Scratch 修改版。如果您用過 Scratch，Bilup 會讓您感到熟悉：相同的積木、角色、造型和舞臺。在此基礎之上，它還增加了效能最佳化、自訂能力、開發者工具和社群平臺。

5. 毛哥EM資訊密技 emtech.cc › course › hmmm › hmmm-4
   難道只有我在把桌面當桌面嗎？ | 毛哥EM資訊密技

   我把桌面當成「正在處理的工作區」：下載先丟桌面、用完立刻歸檔清空，並把同步改成以 Nextcloud 為主來讓檔案管理更快更穩。

6. MATE Desktop Environment mate-desktop.org › zh_tw
   MATE 桌面環境 | MATE

   MATE 桌面環境是 GNOME 2 的延續。它提供了一個 直觀且具吸引力的桌面環境 ，並使用了 Linux 與其他 類 Unix 作業系統的傳統隱喻。 MATE 正在積極開發中，在保留傳統桌面體驗的同時 加入對新技術的支援。見 路線圖。 您可以找到更多 MATE 的截圖 。 新聞 2024-02-27 09:00

7. Cybersecurity www.cybersecurity.hk › tc › media.php
   媒體中心 | 網絡安全資訊站

   「網絡安全資訊站」是一個獨特的網上資源，旨在為一般用戶、中小企以及學校提供實用的意見及循序漸進的指引，就電腦、流動通訊設備及網站進行安全檢測，並學習在防禦網絡攻擊方面的相關貼士及技巧。

8. n8n Community community.n8n.io › t › license-not-received-after-installing-n8n-through-hostinger › 316654
   通過 Hostinger 安裝 n8n 後未收到授權

   大家好， 我最近通過 Hostinger 安裝了 n8n，但在完成安裝後沒有收到 n8n 的授權金鑰/電子郵件。 有人可以幫我了解如何取得我的授權或啟用…

9. Hkcert www.hkcert.org › tc › newsletter
   資訊保安報 | HKCERT

   香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)是本港的資訊保安事故協調中心，為本地企業及互聯網用戶提供資訊保安事故的消息和防禦指引、事故回應及支援服務，及提高保安意識。

10. 郑伟强dev zhengweiqiang.blog.csdn.net › article › details › 166633490
    第059篇 工程化面试通关：B站如何考Monorepo 方案怎么选，pnpm workspace…-CSDN博客

    文章浏览阅读7次。这一轮 B站 的 工程化 考察，主线是「基础是否扎实 + 能否把结论落到工程」。最容易被追问穿的是React Fiber 架构解决了什么问题…—— 它要求的不只是背定义，而是说清边界条件与代价。建议准备时按「一句话结论 → 原理推导 → 线上反例 → 量化收益」四步走，比单纯刷题更容易在前端开发这类岗位的中高级面上拿到区分度。延伸阅读《前端开发面经 · 工程化》—— 对应本文 Q1 的系统化梳理《前端开发面经 · 项目…