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资源中心 | 明建云
工程项目管理软件
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Cross-border MarTech Provider Quick CEP Completes Series Seed and Pre-A Rounds on a Roll
Monad Ventures
www.monadventures.com › en › news › 69
Monad Ventures About Team Portfolio Services News Contact Us 中文 Portfolio Cross-border MarTech Provider Quick CEP Completes Series Seed and Pre-A Rounds on a Roll 2022.06.08 跨境独立站营销服务商 QuickCEP 于近日完成 数千万人民币 Pre-A 轮融资，这是公
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投影机_投影仪行业动态-太平洋科技办公设备频道
投影机
projector.pconline.com.cn › trend
科视Christie位于上海的演示室完成升级，面积300�O，打造展示、培训与技术交流一体化专业空间。该处重点演示Eclipse G3投影系统，具备4K分辨率、2000万：1对比度和约98%Rec.2020色域，及全系列投影产品。 2026年9月16-18日，科视Christie将携Korus系列1DLP激光投影机、SpyderS图像处理器等新品亮相印度孟买InfoComm展。 巴可携QDX系列激光投影设备亮相北京751D・PARK佳联
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企業客戶｜中嘉寬頻
NET
www.homeplus.net.tw › cable › client
中嘉寬頻提供光纖網路上網、數位有線電視 Cable TV (第四台)、Home+ tv 4K 高畫質智慧網路電視盒、OTT 影音及影音串流平台，超過百萬用戶推薦使用寬頻網路及有線電視服務，立即加入享受智慧生活娛樂
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早报|博通上调AI营收指引至580亿美元;非凡领越增持李宁至17.58%;社保险资重仓加码硬科技 - MBA智库资讯
MBA智库资讯
news.mbalib.com › story › 258869
非凡领越增持李宁至17.58%；焦炭期权上市；社保险资加码硬科技；券商科创投资放量；基金持有人盈利占比79.14%；半导体设备进入2.0；水乡客厅16条举措；博通上调AI指引至580亿美元；Meta推音频感知模型。
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北京朝阳区又出现2管五混一核酸检测样本初筛阳性
健康
health.ifeng.com › c › 8FY0ECFz0p5
新京报讯 据北京朝阳客户端消息，对26日通报的北京朝阳区重点区域核酸检测1管五混一样本初筛阳性，我区第一时间进行抗原检测及核酸复采，其中1人抗原检测结果为阳性，核酸复采结果待出。
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TiDB Cloud 容灾能力：应对数据中心级故障 | TiDB Labs
TiDB Labs
labs.pingcap.com › labs › demo_001
本实验说明当整个数据中心或可用区发生故障时，TiDB Cloud 为何仍能继续为应用提供服务。实验在 TiDB 自管部署（TiDB Self-Managed）环境中进行，以便你逐个观察 PD、TiKV、TiDB 等组件——跨可用区部署、Raft 复制以及客户端故障转移——而 TiDB Cloud 以全托管方式提供相同的分布式引擎。通过模拟单个可用区失联并验证业务负载持续运行，你将把 TiDB Cloud 的容灾能力与实验中可见的底层架构…
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如何实现数字化工具高效合作？多跨协同工作环境的挑战与机遇 明雀 - 连接客户的数字协作空间
明雀
www.mingque.com › news › 1375.html
在现代商业环境中，数字化工具作为高效合作的关键。这些工具能够连接不同地点和时区的团队成员，促进信息共享、协同工作和项目管
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河南召开全省侨务工作会议
国务院侨务办公室
www.gqb.gov.cn › news › 2026 › 0827 › 63057.shtml
8月26日，全省侨务工作会议在郑州召开，传达学习习近平总书记对侨务工作的重要指示和全国侨务工作会议精神，贯彻落实省委常委会会议精神，部署我省工作。各省辖市、济源示范区、航空港区，省直及中央驻豫有关单位，省管有关企业和高等院校分管负责同志等参加会议。
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企业级Agent落地应用的下一个重点方向：以文件系统为导向，构建企业级多租户智能体运行时架构
FinAIOS 金融级AI操作系统
www.finogeeks.com › blog › qi-ye-ji-agentluo-di-ying-yong-de-xia-yi-ge-zhong-dian-fang-xiang-yi-wen-jian-xi-tong-wei-dao-xiang-gou-jian-qi-ye-ji-duo-zu-hu-zhi-neng-ti-yun-xing-shi-jia-gou
企业做 Agent 试点，第一阶段通常推进得很快。接一个大模型，挂几个工具，补一批业务知识，再做一个对话入口，团队很快就能看到效果。 麻烦往往出现在进入生产之后。 一个任务执行到一半中断了，第二天能不能接着跑？不同部门的数据和记忆怎么隔开？智能体调用高风险工具时，谁来审批？出了问题以后，能不能还原当时的上下文、工具输入、执行结果和责任边界？ 这些问题靠单个应用临时补配置，很难长期撑住。企业级 Agent 需要一层运行时，把身份、技能、工…