约 20,228 条结果

1. 云上高博会 www.heecshop.cn › school › science-project › 32523.html
   污泥深度脱水干化及全量资源化减污降碳协同控制关键技术_华中科技大学

   ①深度脱水与高效减量：发明污泥结合水释放和构建脱水通道的高效脱水新方法 针对污泥高效脱水困难的“瓶颈问题”，提出了促进结合水释放的污泥亲水结构解离-密实细颗粒聚集重构两步调理机制，发明了不完全氧化-骨架构建体污泥复合调理深度脱水新方法，研发了基于污泥有机物含量投加控制的污泥深度脱水过程控制技术。污泥脱水效率超过95%，脱水污泥含水率降至50%。 ②智能投料与精准控制：研发基于优化配伍和系统动态响应…

2. HZzzzzLu hzlu11.blog.csdn.net › article › details › 157812674
   CANN ops-nn 深度解析：神经网络算子库的硬件级优化策略-CSDN博客

   文章浏览阅读380次，点赞11次，收藏6次。在 CANN 异构计算生态中，算子库是实现神经网络核心计算逻辑的高性能基础设施。它承载了从卷积、矩阵乘法到各种非线性激活函数（Activation）的底层实现。ops-nn 的设计目标是最大化 AI Core 的算力释放，方法是通过深度定制化，将上层抽象的计算图高效地转化为硬件指令流。这种软硬协同的优化，是保障大规模模型高性能执行的关键。

3. AtomGit blog.gitcode.com › 98a63813cc32d9369fb5693e41f550f4.html
   umap-learn 的 ParametricUMAP 全解析：用神经网络学习 UMAP 嵌入的实战指南 - AtomGit | GitCode博客

   Parametric UMAP 是 umap-learn 仓库中提供的参数化（神经网络）嵌入方案：它保留 UMAP 第一步的模糊图构建，但用 Keras/TensorFlow 神经网络替代传统的随机梯度优化来学习数据到低维空间的映射。本指南以仓库文档 doc/parametric_umap.rst

4. CANN开发者社区 cann.csdn.net › 69afcbb00a2f6a37c59646a1.html
   npugraph_ex：CANN aclGraph的图模式样板间_CANN_昇腾CANN-CANN开发者社区

   随着人工智能的飞速发展，大模型推理场景的“低时延，高吞吐”诉求推动了PyTorch图模式的快速发展。torch.compile是PyTorch 2.0推出的核心特性，通过即时编译（JIT）将PyTorch代码转换为计算图，支持inductor等多种后端编译器，并利用图捕获和重放能力减少Host下发头开销，以优化大模型推理时延。 昇腾CANN CANN开发者社区

5. 淘江湖 jianghu.taobao.com › detail › 47301_28562306
   淘宝桌面版更新日志 - 黑板报 - 淘江湖

   点击前往下载页面 V3.0.0 (2026.9.10)❶ AI购物助手"帮我挑"重大升级：a. 导购模型升级，意图理解更准，推荐更懂你b. 优化商品对比（结论前置 参数高亮）、同款比价（图搜找同款/相...

6. 百度地图 lbsyun.baidu.com › solutions › logistics
   智能物流-百度地图开放平台

   百度地图智能物流从“物流一张图”视角出发，构建智能物流四大数据化服务引擎，可为政企客户提供更智慧、更低碳、更安全、更高效的全领域方案。

7. 阿里云 cn.aliyun.com › product › industryengine › ettraffic
   交通云控平台 - 构建智慧交通系统的核心能力 - 阿里云

   交通云控平台是构建下一代智慧交通系统的核心技术底座，融合多源数据与智能算法，提供实时仿真与优化调度方案，助您加速交通业务创新，实现全域智慧化升级。

8. FIM fim.ai › zh › articles › cgep-geo-poisoning-chinese-ai-search
   中文 AI 搜索的内容投毒：检测到了，不等于知道是谁干的

   论文导读：面向 DeepSeek、豆包、Kimi 的 GEO 投毒检测与归因。内容特征能检出操纵（F1 0.93）却归因不到人，账号交互图反过来（0.96），两者必须分开建模。

9. Langchain python.langchain.ac.cn › docs › how_to › summarize_refine
   如何通过迭代优化总结文本 | 🦜️🔗 LangChain Python 教程

   大型语言模型（LLM）能够从文本中提炼出所需信息并进行总结，包括处理大量文本。在许多情况下，特别是当文本量相对于模型上下文窗口大小而言很大时，将总结任务分解为更小的组件会很有帮助（或很有必要）。 迭代优化是总结长文本的一种策略。该策略如下： 请注意，此策略不支持并行化。当子文档的理解依赖于之前的上下文时，此策略尤其有效——例如，总结一部小说或具有内在顺序的文本主体。 LangGraph ，基于 langchain-core 构建，非常适

10. 国家医疗保障局 www.nhsa.gov.cn › art › 2026 › 8 › 8 › art_14_21697.html
    国家医疗保障局 医保动态 医保多维数据出炉：药品总量翻倍、十大住院病种费用结构持续优化

    医保数智化建设持续深化，国家医保局面向社会传递权威、实用的医保数据。 7月6日，国家医保局正式推出“医保数智库”专栏，定期发布医保相关数据，进一步挖掘数据潜力，释放数据价值，推动医保治理理念与服务模式转变。截至目前，已发布四期。 数据显示，我国医保参保人数从1998年的1878.7万人增长至2025年的13.31亿人，快速扩面后长期稳定在高位；同期，医保基金收入从60.6亿元增长至3.59万亿元，支出从53.3亿元增长至3.00万亿元，