约 5,307 条结果

1. 资源优品 vipzy.blog.csdn.net › article › details › 165631588
   结构设计CAD插件｜批量自动生成钢筋大样图与智能尺寸标注（支持电梯基坑/集水坑/管沟等复杂轮廓）_cad 画钢筋的插件-

   文章浏览阅读21次。专为结构工程师打造的高效CAD插件，一键批量生成符合规范的钢筋大样图及完整尺寸标注，适配任意闭合轮廓、自由比例与文字高度，参数极简，效率跃升！_cad 画钢筋的插件

2. 敏捷开发咨询顾问 www.uperform.cn › why-scrum-is-foundation-of-scaled-agile-frameworks
   规模化敏捷培训该选哪种？为什么LeSS、S@S和SAFe敏捷培训认证都是基于Scrum的敏捷认证，而不是其他类型的敏捷？ – 敏捷开发咨询顾问,Scrum认证,敏捷项目管理培训,敏捷教练,Scrum培训,优普丰,UPerform

   优普丰敏捷咨询2007年首开Scrum认证培训，为上百家企业提供敏捷教练顾问辅导落地和转型，注重数字化工程 能力、思维潜力成长，影响10万人，出版10多本著作

3. 新闻中心 news.zol.com.cn › 1249 › 12495055.html
   华为发布iMasterCloud智能云管新方案，重构企业运维新模式

   [中国，上海，2026年9月17日]华为全联接大会2026期间，华为发布iMasterCloud智能云管解决方案八大关键能力，重塑企业运维新模式，赋能合作伙伴为客户提供优质服务。华为企业O&M系统解决方案总经理李生发表《iMas。

4. 企业信息化主页 cio.zol.com.cn › 1053 › 10536057.html
   华为全联接大会2025首发《算力珠玑》十大实战案例

   迁移应用怕性能损失？优化找不到方向？这本“实战指南”把答案和代码都给你了。上海交通大学网络信息中心副主任、计算机学院博士生导师林新华教授携新作《算力珠玑：鲲鹏昇腾应用开发案例详解》亮相华为全联接大会20。

5. 中华人民共和国工业和信息化部 www.miit.gov.cn › xwfb › mtbd › wzbd › art › 2026 › art_0835acefc45943b6997101a1f6c27a02.html
   新华社：“十五五”开局之年智能工厂发展观察

   机械臂灵活起落，自主高效完成抓取组装等工序；数字孪生系统构建产线“镜像副本”，关键数据一目了然，赋能生产全流程动态推演优化；“AI质检员”借助算法自动识别外观缺陷、尺寸偏差等问题，实现毫秒级高速检测……智能应用让工厂车间面貌焕然一新。“十五五”规划纲要提出，促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。智能工厂是实现智能制造的关键抓手。

6. 网络与安全频道 net.zhiding.cn › network_security_zone › 2026 › 0617 › 3190802.shtml
   锐捷睿易想让网络像自动驾驶一样工作--网络与安全频道-至顶网

   锐捷睿易宣布企业工厂网络进入智驾云时代”。智驾云领衔，超级AP、NBS6206模块化核心交换机、NBR-N7000-EA综合网关、NBW7000云管防火墙等一众新品也悉数亮相。

7. CSDN学习社区 geek.csdn.net › educolumn › 2e5dd99ac5dc337ea2ec42b2c1923759
   CSDN学习社区

   CSDN学习社区 -CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

8. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2822914_233453_0.htm
   《数字化领航》AI技术专刊

   在人工智能迈向通用化与大模型广泛应用的背景下，算力调度正从静态分配向智能动态协同演进。新华三集团以“灵犀使能平台”为核心，构建覆盖训练、推理、运维全生命周期的智能算力调度体系，推动“算力×联接”深度融合。该体系实现对40余款异构加速卡的统一纳管与弹性调度，支持“训推一体”的混合负载编排，显著提升算力利用率。通过拓扑感知与端网协同技术，优化任务部署与通信效率，降低延迟与拥塞，提升训练性能。结合预测性调度与边缘协同架构，系统可预判业务高峰、

9. Infoq archsummit.infoq.cn › 2024 › shenzhen › track › 1637
   智算平台建设与应用实践－ArchSummit深圳2024 专题

   ArchSummit深圳2024 专题：智算平台建设与应用实践。随着AIGC的爆火，大模型的训练对于底层的算力基础设施提出了更高的要求，例如更大的带宽和低时延的网络，并行计算加速及开发框架，分布式算力与大内存等。

10. 虎嗅嗅 虎嗅网 xiuxiu.huxiu.com › ai100 › track › 1000.html
    AI基础设施与模型层

    聚合该赛道关键人物一手判断，值得关注的趋势与信号