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华为发布iMasterCloud智能云管新方案，重构企业运维新模式
新闻中心
news.zol.com.cn › 1249 › 12495055.html
[中国，上海，2026年9月17日]华为全联接大会2026期间，华为发布iMasterCloud智能云管解决方案八大关键能力，重塑企业运维新模式，赋能合作伙伴为客户提供优质服务。华为企业O&M系统解决方案总经理李生发表《iMas。
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NVIDIA 推理软件栈如何助力实现更低 Token 成本 | NVIDIA 英伟达博客
NVIDIA 英伟达博客
blogs.nvidia.cn › blog › inference-software-lowest-token-cost
随着企业从 AI 试点转向生产型 AI 工厂，基础设施的决策核心已从芯片峰值规格转向每 Token 成本：即每美元、每瓦特以及在规定的延迟目标内能够交付多少有用的 Token。 NVIDIA 的全栈推理软件与 NVIDIA
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NVIDIA申请新专利：基于LLM的GPU性能交互式分析系统
AIPC人工智能电脑
ai.zol.com.cn › 1252 › 12528506.html
2026年9月25日，NVIDIA向相关机构提交了一项专利申请，提出一种基于大语言模型的交互式分析系统，旨在帮助开发者通过自然语言快速诊断GPU性能问题。该系统构建了一个智能聊天界面，与NVIDIA现有GPU性能分析工具深度集。
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食品行业私域解决方案-星云有客|公私联动的一体化智能营销平台
公私联动的一体化智能营销平台
www.iyouke.com › s_food.html
食品行业广泛存在获客、转化、服务、管理等难题，通过私域运营的工具，帮助企业与顾客间高频触达和高效互动，推动提升企业客户管理和服务的能力，牢牢掌握客户流量，提升业绩
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Osmium存储分析师展望2026年及未来--存储频道-至顶网
存储频道
stor-age.zhiding.cn › stor-age › 2025 › 1224 › 3175649.shtml
Osmium数据集团发布最新存储市场研究报告，探讨对象存储、超融合基础架构、AI数据库、存储管理界面和高端存储阵列等关键技术的发展前景。报告指出，独立对象存储供应商仍有市场空间，超融合架构面临成本挑战，AI驱动的自然语言界面将逐步引入存储管理，但完全自主操作存在安全风险。
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极简以太彩光网络解决方案4.0正式发布，“彩光”重构园区网络极简之道
It168
net.it168.com › a2025 › 0529 › 6888 › 000006888082.shtml
5月28日下午，锐捷网络在京举办以“光，本该如此‘简单’”为主题的发布会，正式发布极简以太彩光网络解决方案4.0。作为“彩光”方案的全新进化版本，极简以太彩光4.0从用户需求出发，聚焦场景洞察，开启了一场从底层基因出发的极简革命，通过架构、部署、运维等多维度的创新升级，以强大的适配能力全面赋能教育、医疗、企业等多园区场景，拓展未来网络的应用边界。
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精准监测电池！夸克AI眼镜S1采用多颗思远半导体SY6302电量计 - 深圳市思远半导体有限公司_电池管理芯片专家
深圳市思远半导体有限公司
www.tkplusemi.com › news › 326.html
夸克AI眼镜S1内部采用了2颗思远半导体SY6302电量计，负责测量内置电池的电流、电压和温度，保障眼镜供电安全。 - 思远半导体成立于2011年，国家高新技术企业，TWS行业电源芯片龙头企业，致力为智能穿戴、消费电子、工业、储能系统、新能源汽车等行业提供领先的电池管理系统级芯片解决方案。
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江波龙端侧AI解决方案率先适配高通第六代骁龙8超级至尊版移动平台，完成在旗舰移动端落地 | 电子创新网
面向电子工程师的产业与技术资讯平台
www.eetrend.com › content › 2026-09 › 2558ebdd-781b-4d15-9bb1-b74221b5de8e-100604456.html
2026骁龙峰会期间，高通技术公司宣布携手阶跃、无量火与江波龙开展四方合作，基于第六代骁龙® 8超级至尊版移动平台，将阶跃StepEdge-Omni 30B-MoE（混合专家）模型面向端侧进行深度适配与推理优化，成功打造具备自主服务和个性化能力的端侧智能体助手，并在峰会现场完成基于高通参考设计的现场演示，验证了复杂智能体AI工作流在智能手机上的高效部署与规模化扩展能力，进一步加速智能体AI体验走进更多终端和广大消费者。 基于第六代骁龙8
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重塑散热边界：村田高性能毛细芯如何破解轻薄化与高功耗的矛盾 | 元件网
聚焦电子元器件选型
component.eetrend.com › content › 2026-07 › 8a8b2a75-79bc-431b-b784-c139df4d92f2-100602459.html
清晨通勤，你掏出新款智能手机迅速处理消息；深夜加班，轻薄本屏幕亮起跑动大型仿真软件。不知你是否察觉，如今的智能设备正以肉眼可见的速度“瘦身”：机身越来越薄，屏幕越来越大，芯片算力却呈指数级跃升。 在这场硬件迭代的背后，一个更为深刻的趋势正在重塑行业格局——人工智能（AI）正从云端走向终端。随着大语言模型（LLM）和生成式AI在移动设备上的本地化部署，智能手机、平板电脑及轻薄笔记本电脑不再仅仅是信息交互的窗口，而是演变为具备独立推理能力的