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  1. Gitcode gitcode.net › megvii
    MegEngine 天元 · GitCode

    旷视深度学习框架天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架,是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件。其训练推理一体、动静合一、兼容并包、灵活高效的强大性能能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的时间。

  2. 哔哩哔哩 www.bilibili.com › video › BV1Lc6VBhEDd
    你是说12岁小学生?当数码圈up!_哔哩哔哩_bilibili

    简介挺狂啊?啊不对,首次露脸,不喜勿喷,谢谢大家!建议看评论区置顶, 视频播放量 1749、弹幕量 2、点赞数 1131、投硬币枚数 4、收藏人数 5、转发人数 2, 视频作者 TheYunyun, 作者简介 嗯?对!你肯定不知道我是谁,对吧? @虚舟实验室,相关视频:高中偷偷买的!我们都被它震惊了。。。,改造一台纯绿色儿童手机,当小孩哥玩了一下午的演示机,从家里翻出来一块没拆封的小天才y01,【百元计划】¥99包邮的全新学习机?但是摸…

  3. 中国科学院武汉病毒研究所 whiov.cas.cn › jgsz_160229 › kyxt_160230 › fxwswxynmswyjzx
    高致病性病毒与生物安全<br> 全国重点实验室--中国科学院武汉病毒研究所

    中国科学院武汉病毒研究所成立于1956年,是专业从事病毒学基础研究及相关技术创新的综合性研究机构。研究所的目标定位是针对国家生物安全的战略需求和人口健康、农业可持续发展,依托中国科学院高等级生物安全实验室团簇平台,重点开展病毒学、新兴生物技术及生物安全等方面的基础和应用基础研究。

  4. 中国科学院软件研究所 is.cas.cn › xshd › xsbg › 202607 › t20260715_8249060.html
    [06-02]AID: 从计算机辅助设计到人工智能引导设计----中国科学院软件研究所

    天基综合信息系统全国重点实验室鲁班论坛 2026 年度第 7 期 时间: 2026 年 6 月 2 日 1 0 : 0 0-1 1 : 0 0 地点: 中国科学院软件园区 5 号楼 4 层第二会议室 主讲人: 刘云淮 , 北京大学计算机学院“博雅”特聘教授 , 北京大数据研究院院长 随着人工智能和深度学习的高速发展和广泛应用,人工智能在多个领域获得了重要的突破。宏观复杂物理过程的建模、仿真和科学计算,特别是连续介质力学过程,是工程技术领

  5. 虚舟实验室 X x.caellab.com › page › 9
    虚舟实验室 X – 第 9 页 – 以笔为帆 · 驶向新知

    虚舟实验室 X Let's Encrypt证书有效期将在2028年从90天缩短至45天,分阶段过渡至2028年2月完成。此调整与行业安全标准同步,旨在限制安全漏洞影响范围并提升证书吊销效率。用户有近3年时间准备,可通过调整ACME客户端配置灵活应对,无需紧急操作。

  6. 品玩线下活动 events.pingwest.com › 20220415
    SYNClub沙龙 | 从海外网红到品牌故事,全球化营销要如何升级?-品玩

    SYNClub沙龙回归,邀您共同关注!

  7. 紫光晓通科技有限公司 www.unisvad.com › service › 3.html
    AI实验室-紫光晓通科技有限公司|人工|智能|解决方案

    紫光晓通科技有限公司|人工|智能|解决方案_于2018年11月15日在天津注册成立,注册资本金5000万,由紫光数码(苏州)集团有限公司(以下简称“紫光数码”)60%控股投资成立。

  8. 魔众软件 www.tecmz.com › news › 88
    公众号正式更名魔众实验室,分享每一次创新 | 魔众软件

    公众号正式更名魔众实验室,分享每一次创新

  9. 面向电子工程师的产业与技术资讯平台 www.eetrend.com › content › 2026-09 › c70d474d-bb6d-4445-b230-59e033356cb5-100604373.html
    从原型验证到量产落地:机器人核心设计要点分享 | 电子创新网

    当前机器人产业正加速从原型验证走向规模化商用,电源架构、运动控制、无线连接与环境感知的系统级设计能力,成为影响产品落地效率与可靠性的关键因素。近期, Qorvo资深PAC技术销售经理Bruis Lu 围绕机器人从原型验证到量产落地过程中的设计问题做了技术分享。 从原型验证到量产落地,核心差距体现在哪些方面? 实验室原型通常主要验证单一功能的可行性,而量产产品需要跨越多重工程化门槛:多工况下的产品一致性与可靠性、长期运行的热稳定性、EMI

  10. 第一财经 www.yicai.com › news › 103378523.html
    从物理难题到哥德巴赫猜想,头部AI公司加速挺进科学研究前沿

    传统学术评价体系与人工智能技术之间逐渐出现摩擦。