约 25,232 条结果

1. 中国电信 www.ctyun.cn › products › yccwg
   云存储网关_价格详情_功能优势_解决方案 -天翼云

   云存储网关是一款可在本地和云上部署的单机版网关软件，配合天翼云对象存储OOS产品使用，为企业提供无缝上云能力。用户借助云存储网关无需改变应用程序接口，直接使用行业标准的块存储协议，安全地将数据存储在天翼云对象存储OOS中。

2. 阿里云文档 help.aliyun.com › zh › ecs › user-guide › view-the-monitoring-information-of-an-ecs-instance
   查看实例监控信息

   监控您的ECS实例是否健康非常重要，您需要确保用户始终可以快速打开您的网站和应用，或者快速完成数据处理和渲染等任务。阿里云提供了监控数据收集、可视化以及实时监控告警等服务，确保您的实例始终处于正常的运行状态。

3. 手机 mobile.pconline.com.cn › 2182 › 21826077.html
   摩托罗拉与B&O达成全球多年音频合作，旗舰新机signature 27亮相骁龙峰会-太平洋科技

   9月21日，摩托罗拉宣布与丹麦高端音响品牌B&O达成多年全球合作，将深度整合移动音频技术。首款搭载B&O调校音频系统的旗舰机signature 27，将于9月22日高通骁龙峰会上亮相，配备五孔后置影像系统，搭载最新骁龙平台。

4. 阿里云 cn.aliyun.com › getting-started › what-is › what-is-block-storage
   什么是块存储_云计算主题库-阿里云

   块存储是一种数据存储技术，它将数据分为固定大小的数据块，并且每个数据块都有唯一的地址。在块存储系统中，存储卷被当作独立磁盘驱动器使用，并且通过存储区域

5. 存储频道 stor-age.zhiding.cn › stor-age › 2025 › 0226 › 3163792.shtml
   国产软件再破记录！阿里云PolarDB数据库登顶TPC-C双榜第一-云存储-存储频道-至顶网

   世界第一，阿里云PolarDB云原生数据库登顶TPC-C榜单。

6. DOIT www.doit.com.cn › storage › 851220050952261.html
   从SSD到云边端，芯展速的“以存强算”新路径

   围绕“数据”这一主线，芯展速以SSD为产品载体，背后则是介质、主控和固件等能力，并进一步向高速连接、软件和AI解决方案延伸

7. 企业信息化主页 cio.zol.com.cn › 875 › 8757814_all.html
   Gartner：生成式人工智能对基础设施和运营的影响显著增加

   在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了对基础设施和运营（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月问世以来，生成式人工智能（GenAI）引发了一场全球技术革命，超过50%的企业已经开始测试或大规模。

8. 北京忆恒创源科技 www.memblaze.com › product › pblaze7 › 657.html
   PBlaze7 7A40 系列 NVMe SSD

   PBlaze7 7A40 系列 NVMe SSD 采用平头哥镇岳510主控 + 长江存储晶栈 Xtacking 3D TLC NAND，支持 PCIe 5.0 接口，在忆恒创源自研 MemSpeed 5.0 技术合集优化下，可带来高达 3,300K IOPS 的 4K 随机读性能，高达 1,000K IOPS 的稳态 4K 随机写性能，可大幅加速 AI 大模型、数据库、云计算、虚拟化等应用性能表现。同时，PBlaze7 7A40 具备更

9. 得瑞领新（重庆）科技有限责任公司（DERA ） www.derastorage.com › news › pcie-5-0-ssd-mts2026
   旗舰PCIe 5.0 SSD亮相MTS2026，得瑞领新解码AI时代应对之道

   在MTS2026大会上，得瑞领新重点展示了其高性能PCIe 5.0 SSD如何通过超高带宽与低延迟，针对性解决AI训练、推理等场景中遇到的存储性能瓶颈，并分享了其在AI时代的产品布局与应对策略。

10. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2823687_233453_0.htm
    《数字化领航》AI技术专刊

    随着大规模语言模型（LLM）在长文本生成、复杂推理和多轮对话等场景中的深度应用，其推理过程中的显存瓶颈，尤其是由键值缓存（KV Cache）引发的“显存墙”问题，已成为制约AI应用服务响应速度、吞吐量与成本的关键。目前，业界正通过动态缓存管理等关键技术来探索KV Cache技术的优化方向，试图在模型应用效果与显存效率间寻求平衡。这要求从算法、框架到硬件的协同创新，以系统性地突破显存墙的制约。 键值缓存（KV Cache）；内存瓶颈；以存