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新华三发布DeepSeek一体机：UniCube搭载V3和R1模型，实现大规模AI模型部署与应用。该一体机突破性地提供了智算-算法-治理的深度耦合解决方案，降低操作门槛，加速AI应用开发进程。预集成的智能算力集群、H3C AlStore

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《数字化领航》AI技术专刊

随着大规模语言模型（LLM）在长文本生成、复杂推理和多轮对话等场景中的深度应用，其推理过程中的显存瓶颈，尤其是由键值缓存（KV Cache）引发的“显存墙”问题，已成为制约AI应用服务响应速度、吞吐量与成本的关键。目前，业界正通过动态缓存管理等关键技术来探索KV Cache技术的优化方向，试图在模型应用效果与显存效率间寻求平衡。这要求从算法、框架到硬件的协同创新，以系统性地突破显存墙的制约。键值缓存（KV Cache）；内存瓶颈；以存

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王应熊 - 维基百科，自由的百科全书

王应熊（1589年—1646年），字非熊，号春石，四川巴县（今重庆市巴南区）人，明朝政治人物，进士出身。万历四十一年（1613年）登癸丑科进士，万历四十六年（1618年）除补翰林院检讨。次年，任会试同考官。历官翰林院修撰、司经局洗马、左春坊左庶子、詹事府少詹事、詹事。天启六年十一月二十三（1627年1月10日）丁忧归里。崇祯三年（1630年）

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