约 25,128 条结果

1. 存储频道 stor-age.zhiding.cn › stor-age › 2025 › 0213 › 3163429.shtml
   VDURA：AI 训练和推理需要优化文件与对象存储的平衡--存储频道-至顶网

   本文讨论了 AI 训练和推理中文件存储与对象存储的应用。VDURA CEO Ken Claffey 认为两者都有其作用，不应简单地选择其一。VDURA 提供了一种混合解决方案，结合了对象存储的可扩展性和文件系统的高性能，以满足 AI 工作负载的多样需求。文章强调了在 AI 基础设施中平衡不同存储技术的重要性。

2. 软栈 www.sunzishaokao.com › 友情链接申请
   网址导航

   申请入驻网址导航，可增多您的网站访客量，还可以让用户更快地发现你的网站

3. KubeEdge kubeedge.io › zh › docs
   为什么选择KubeEdge | KubeEdge

   KubeEdge 是一个开源系统，将原生的容器化的业务流程和设备管理功能扩展到边缘节点。KubeEdge 是基于 Kubernetes 构建的，并为云，边缘之间的网络通信，应用程序部署以及元数据同步提供核心基础架构支持。同时 KubeEdge 还支持 MQTT，并允许开发人员编写自定义逻辑并在 Edge 上启用一定资源的设备进行通信。

4. 存储频道 storage.it168.com › a2022 › 0630 › 6749 › 000006749921.shtml
   Dell ObjectScale：加速数据中心现代化进程

   Dell ObjectScale是一个企业级横向扩展对象存储系统，可帮助整合非结构化数据工作负载并加速应用程序创新，能用于应对大规模数据增长和云原生应用程序开发挑战。用户可以将ObjectScale用于各种场景，不仅可以支撑云原生应用，也可以用于创建EB级超大容量存储池。

5. NVIDIA 英伟达博客 blogs.nvidia.cn › blog › nvidia-dynamo-open-source-library-accelerates-and-scales-ai-reasoning-models
   NVIDIA Dynamo 开源库加速并扩展 AI 推理模型 | NVIDIA 英伟达博客

   美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2025 年 3 月 18 日 —— NVIDIA 今日发布了开源推理软件 NVIDIA Dynamo，旨在以高效率、低成本加速并扩展 AI 工厂中的 AI 推理模型。 高效地编排和协调大量 GPU 上的 AI 推理请求，对确保 AI

6. SiteLop site.caellab.com › gommehd.net
   gommehd.net - SiteLop

   SiteLop Domain Intelligence Platform 请完成下方验证以继续查询 gommehd.net是一个典型的“老兵不死”型域名。它早在2013年就已注册，至今已超过13年，并且直接续费到了2027年，这清晰地表明它不是一个短期项目或投机性囤货，而是一个被长期持有和规划的数字资产。注册商是亚马逊旗下的AmazonRegistrar，这通常意味着持有者可能是使用AWS云服务的开发者或企业，倾向于一站式管理。 从技术

7. CSS css-tricks.cn › css-chronicles-xlii
   CSS编年史 第42期 | CSS-Tricks - CSS技巧

   DigitalOcean 为您旅程的每个阶段提供云产品。立即开始， 获得 200 美元的免费信用！ 还记得这些吗？Chris 会时不时地写一篇博文，记录 CSS-Tricks 网站上发生的事情。距离 上一篇 已经过去了 969 天，或多或少。想想看：那时我们正在尝试 用 JavaScript 编写 CSS ，并且刚刚开始对 一套拟议的新颜色特性 感到兴奋，这些特性今天大部分都已经实现了。我们现在正在 嵌套 CSS 规则 。 容器查询 已

8. 福建网信网 www.fjwx.gov.cn › yw › index-103.html
   要闻 - 福建网信网

   刊发国家、福建的重大时政新闻和有关网络安全和信息化方面的重要新闻、福建网信重要工作。

9. Grafana grafana.org.cn › docs
   技术文档 | Grafana Labs - Grafana 教程

   为您的所有应用程序和基础设施存储并查询未经采样、包含原始数据的指标。 存储并查询来自所有应用程序和基础设施的日志。 可视化请求流经一组应用程序时的完整生命周期。 满足您基础设施和应用程序可观测性需求的文档支持。 内置 AI 和机器学习功能，助您从可观测性数据中发掘更多价值。 赋能您的团队，使其能够检测、响应并从事件中吸取经验。 我们的负载测试工具使工程团队能够轻松、高效地进行性能测试。 简短且专注的路径，您可以独立学习，也可以作为推荐旅

10. Qdrant qdrant.org.cn › documentation › tutorials-search-engineering › reranking-hybrid-search
    混合搜索与重排序 - Qdrant - Qdrant 向量数据库

    重排序（Reranking）是一种提高搜索精度的强大技术：与其对整个语料库运行昂贵的模型，不如将其应用于已由更快速方法检索到的一小部分候选集上。这样既能保持低延迟，又能呈现出最相关的结果。 重排序与 混合搜索 配合效果极佳，后者通过广撒网式的检索，最大限度地提升了多个检索路径的召回率。重排序可以使用更深度的相关性信号对混合搜索结果进行排序。例如， 后期交互模型（late interaction model） 将查询和文档都表示为多个向量