约 25,195 条结果
-
DoNews-创新无边界
DoNews
www.donews.com
DoNews -「创新无边界」——不局限于对互联网行业的追踪与探索，更要向未来、向未知的方向迈进。
-
华为云荣膺2026年Gartner®容器管理魔力象限领导者-云社区-华为云
华为云用户体验的关注
bbs.huaweicloud.com › blogs › 490062
近日，全球商业技术洞察机构Gartner®正式发布2026年《容器管理魔力象限》报告，华为云凭借执行能力和愿景完整性，蝉联领导者，标志着在全球容器管理领域...
-
艾媒咨询 | 2026年中国AI智能营销白皮书-人工智能行业研究报告-艾媒报告中心
艾媒报告中心
report.iimedia.cn › repo112-0 › 73782.html
GEO行业研究报告主要对GEO产业市场发展趋势前景、市场规模、现状进行数据分析、市场调查及预测,行业研究分析报告中涵盖GEO,AI智能营销等行业市场数据, 同时艾媒咨询提供对行业报告个性定制下载,根据需要定制您想了解,关注的内容.
-
京东云与摩尔线程达成深度合作，拟建十万卡国产智算集群 | 电子创新网
具身智能社区
embodied-ai.eetrend.com › content › 2026-09 › 5ba122a9-c437-47bc-8cf0-9d0e675696e2-100603937.html
在2026京东全球科技探索者大会上， 京东云宣布拟建设十万卡全功能GPU集群，打造超大规模国产智算基础设施。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域 ，向全行业开放算力，助推物理AI加速产业化、规模化。 这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。 日前，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加
-
科视蓄势CinemaCon：推混合激光新机与纯软件VDR技术-太平洋科技
投影机
projector.pconline.com.cn › 2127 › 21275872.html
2026年4月13-16日，科视Christie将在拉斯维加斯CinemaCon展会亮相，推出全新CP4410m-RGBH混合激光放映机和纯软件可变动态范围技术（VDR）。新品提升能效与对比度，降低成本及功耗。现场还展示延保服务和远程监控平台
-
云原生的下一步，或从WebAssembly在边缘取代Docker开始
InfoQ
www.infoq.cn › article › qsmwRvPo3NEPQRSfDvQO
Kubernetes+容器组合并非万用良药，对于边缘计算场景来说，它们还是太重了。
-
近乎20年,对微软得吐槽下,不吐不快._博问_博客园
博问
q.cnblogs.com › q › 158785
我们看看伟大的微软干了啥,钱倒是赚到了,坑了不少追随者, 用C++写出了MFC，但是在获得跟Borland C++的市场战争胜利之后，就基本不更新了。后来，微软推出了Window Form技术。接着，
-
阿里云栖大会发布Qwen3.8系列大模型，多模态与视频生成能力领跑全球
AIPC人工智能电脑
ai.zol.com.cn › 1251 › 12519203.html
2026年9月22日，云栖大会正式拉开帷幕，阿里巴巴集中展示了其在人工智能大模型领域的最新成果。自2019年起，阿里巴巴持续投入大模型基础研究与工程实践，先后推出千问Qwen系列大语言模型，以及万相Wan、HappyHorse等。
-
关于我们 - 机智云|智能物联网操作系统
机智云
www.gizwits.com › we
广州机智云物联网科技有限公司旗下品牌，全球领先的AIoT开发及云服务平台，国内首个物联网自助开发平台，第三方物联网云平台代表企业，工业互联网平台解决方案商，国家高新技术企业， 国家级特色工业互联网平台、工信部第五批服务型制造示范平台、国家级专精特新“小巨人”企业、广东省工程技术研究中心、广东省服务型制造示范平台、广东省专精特新中小企业、广东省工业互联网产业生态供给资源池平台服务商、广东省智能制造生态合作伙伴、广东省“轻骑兵”数字渔业科普
-
中国智能汽车的后台，越来越像阿里云的主场_手机网易网
手机网易网
m.163.com › dy › article › L7KESQ1D05119FMA.html
阿里云做的不是云，是智能汽车的地基。作者｜周永亮编辑｜郑玄中国智能汽车产业，正在经历一场没有硝烟、却极为深刻的范式迭代。在2026云栖大会汽车行业峰会上，我们看到了智能汽车竞争的主线：智能座舱正全面进入Agent时代，车不再是执行指令的机器，而是能理解你的意图、主动帮你把事情办成的智能体；智能驾驶的竞争，也早已从算法层下沉到工程层。