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约 25,128 条结果

  1. 百度智能云 cloud.baidu.com › product › ai-rec.html
    智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统-百度智能云

    智能推荐引擎基于百度技术优势和流量经营能力,面向金融、运营商、互联网、传媒等行业私域流量运营场景,提供融合内容资讯、商品应用、对话式推荐于一体的交互式推荐服务,有效提升用户活跃、留存和收益。

  2. DOIT www.doit.com.cn › computing › 851604642492485.html
    平头哥发布中国最强AI芯片真武V900,性能提升至三倍

    9月22日,在2026杭州云栖大会上,平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900,性能是真武M890的三倍,这是目前算力性能最强的中国自研AI芯片,可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。该芯片将于2027年第一季度量产售卖。

  3. 陈工大模型 ai-lab.blog.csdn.net › article › details › 166241606
    2026年大湾区西岸GEO服务商综合能力深度测评研究-CSDN博客

    文章浏览阅读232次。生成式引擎优化看的是品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、文心、通义、智谱、ChatGPT、Claude、Gemini等模型回答中的被提及率、被引用率、被推荐率和事实准确率。国内至少DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、文心、通义、智谱;每日固定时段采样,记录模型版本、提问原文、回答全文、引用URL、品牌状态、情感、排名。搜极星公开资料称覆盖国内豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、…

  4. 凤凰网科技 tech.ifeng.com › c › 8whYR8MGnLP
    打破“算力存储通信”三堵墙,昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

    昇腾超节点进一步推动了Agentic AI和AI编程规模化落地,证明了“超节点”这一形态的可行性、极强的应用潜力,从技术和工程化落地层面给行业树立了蓝本,让行业可以基于超节点规划和建设万亿模型的算力基础设施。

  5. 阿里云 cn.aliyun.com › product › lingjun › features
    智能计算灵骏 - 人工智能场景大规模算力支撑 - 阿里云

    智能计算灵骏是阿里云专为大规模AI模型打造的高性能计算服务,提供万卡并行的高扩展性与分钟级故障自愈的高稳定性,助您攻克万亿参数模型挑战,加速AI业务创新。

  6. 新闻中心 news.zol.com.cn › 1220 › 12202074.html
    openFuyao助力鲲鹏超节点搜推案例入选《超节点定义与实践白皮书》,构筑AI Infra底座_厂商动态-中关村在线

    摘要【中国・上海,2026年7月19日】2026世界人工智能大会(WAIC)期间,鹏城实验室(PCL)与全球计算联盟(GCC)联合发布《超节点定义与实践白皮书》,某头部互联网企业的搜推广方案被收录为白皮书应用场景案例。

  7. CANN开发者社区 cann.csdn.net › edu
    开发者学堂_ CANN开发者社区

    开发者学堂_-CANN开发者社区旨在汇聚广大开发者,围绕CANN架构重构、算子开发、部署应用优化等核心方向,展开深度交流与思想碰撞,携手共同促进CANN开放生态突破!

  8. 个推 www.getui.com › app-push
    个推海外推送AppPush—快速、稳定、安全的App推送服务

    个推海外推送AppPush为您提供快速、稳定、安全的App推送服务,支持快速集成推送,高效触达用户,有效提升用户活跃度和粘性。

  9. 华为云用户体验的关注 bbs.huaweicloud.com › blogs › 485690
    智领 Agent 时代 | KubeCon China 2026 华为云精彩抢鲜-云社区-华为云

    9月8日至9日,全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTo...

  10. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2822914_233453_0.htm
    《数字化领航》AI技术专刊

    在人工智能迈向通用化与大模型广泛应用的背景下,算力调度正从静态分配向智能动态协同演进。新华三集团以“灵犀使能平台”为核心,构建覆盖训练、推理、运维全生命周期的智能算力调度体系,推动“算力×联接”深度融合。该体系实现对40余款异构加速卡的统一纳管与弹性调度,支持“训推一体”的混合负载编排,显著提升算力利用率。通过拓扑感知与端网协同技术,优化任务部署与通信效率,降低延迟与拥塞,提升训练性能。结合预测性调度与边缘协同架构,系统可预判业务高峰、