云地卡原理 - CaelLabSearch

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文章浏览阅读2.1k次，点赞24次，收藏25次。本文深入探讨了大数据时代下流式处理的重要性，重点介绍了Apache Kafka的背景、核心概念、工作流程，以及如何通过代码实例进行消息生产和消费。Kafka作为流处理平台，适用于消息队列、日志收集、流处理等多个实际应用场景，未来将在云原生、事件驱动架构及AI领域发挥更大作用。

a&s传媒 www.asmag.com.cn › baike › arc-1859.html

国内地铁公司常见的两种闸机 - 安防知识网 - a&s传媒

常见的地铁闸机主要有两种类型：一种是刷卡闸机，另一种是扫码闸机。

中国教育和科研计算机网CERNET cernet.edu.cn › xxh › focus › li_lun_yj › 202609 › t20260917_2775149.shtml

AI时代高校智能化建设的思考

去年到今年，高校信息化圈子里被问得最多的一句话，大概是“你们学校部署大模型了吗”。开会碰到同行，寒暄完就是互相打听：装的满血版还是蒸馏版？多少张卡？并发扛得住吗？有位干了二十年网络中心的老主任感慨，头一回被这么多部门主动找上门谈需求，十多年没这么受重视过。

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AI时代高校智能化建设的思考

去年到今年，高校信息化圈子里被问得最多的一句话，大概是“你们学校部署大模型了吗”。开会碰到同行，寒暄完就是互相打听：装的满血版还是蒸馏版？多少张卡？并发扛得住吗？有位干了二十年网络中心的老主任感慨，头一回被这么多部门主动找上门谈需求，十多年没这么受重视过。

Infoq archsummit.infoq.cn › 2024 › shenzhen › track › 1637

智算平台建设与应用实践－ArchSummit深圳2024 专题

ArchSummit深圳2024 专题：智算平台建设与应用实践。随着AIGC的爆火，大模型的训练对于底层的算力基础设施提出了更高的要求，例如更大的带宽和低时延的网络，并行计算加速及开发框架，分布式算力与大内存等。

加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2823687_233453_0.htm

《数字化领航》AI技术专刊

随着大规模语言模型（LLM）在长文本生成、复杂推理和多轮对话等场景中的深度应用，其推理过程中的显存瓶颈，尤其是由键值缓存（KV Cache）引发的“显存墙”问题，已成为制约AI应用服务响应速度、吞吐量与成本的关键。目前，业界正通过动态缓存管理等关键技术来探索KV Cache技术的优化方向，试图在模型应用效果与显存效率间寻求平衡。这要求从算法、框架到硬件的协同创新，以系统性地突破显存墙的制约。键值缓存（KV Cache）；内存瓶颈；以存