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1. 具身智能社区 embodied-ai.eetrend.com › content › 2026-09 › 5ba122a9-c437-47bc-8cf0-9d0e675696e2-100603937.html
   京东云与摩尔线程达成深度合作，拟建十万卡国产智算集群 | 电子创新网

   在2026京东全球科技探索者大会上， 京东云宣布拟建设十万卡全功能GPU集群，打造超大规模国产智算基础设施。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域 ，向全行业开放算力，助推物理AI加速产业化、规模化。 这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。 日前，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加

2. 阿里云 cn.aliyun.com › product › lingjun › features
   智能计算灵骏 - 人工智能场景大规模算力支撑 - 阿里云

   智能计算灵骏是阿里云专为大规模AI模型打造的高性能计算服务，提供万卡并行的高扩展性与分钟级故障自愈的高稳定性，助您攻克万亿参数模型挑战，加速AI业务创新。

3. 百度智能云 cloud.baidu.com › product › aihc-private.html
   百度百舸一体机-百度智能云

   百度百舸一体机搭载百度百舸·计算平台，提供高效的异构资源管理、丰富的资源调度策略、全方位的故障感知与容错机制、极致的存训推一体化加速、便捷的多芯适配及业务迁移等硬核产品能力。面向政务、金融、能源、教育等行业客户，端到端提供芯片、框架、模型、应用的软硬一体解决方案，可平滑地从单机扩展至大规模集群。

4. 华为云用户体验的关注 bbs.huaweicloud.com › blogs › 490062
   华为云荣膺2026年Gartner®容器管理魔力象限领导者-云社区-华为云

   近日，全球商业技术洞察机构Gartner®正式发布2026年《容器管理魔力象限》报告，华为云凭借执行能力和愿景完整性，蝉联领导者，标志着在全球容器管理领域...

5. 个推 www.getui.com › college
   个推学堂—产品、运营、技术干货，行业数据报告，个推学堂伴您成长

   个推学堂是个推打造的一站式在线学习中心，围绕数据智能，为产品、开发、运营、提供优质干货内容，并洞察移动互联网用户特征和行业趋势，以数据智能驱动深度剖析，跟进市场发展热点，输出行业数据报告。

6. DOIT www.doit.com.cn › computing › 849929931280453.html
   迎十万卡算力时代：华为部署全球首个3D数据中心

   今年3月GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋提出“ Token经济学 ”概念。在AI产业中，Token正在成为衡量模型推理和AI应用规模的重要指标，数据中心也开始从传统的数据存储与处理基础设施，向承载大规模Token生成与处理的“Token工厂”转变。 华为副董事长、轮值董事长汪涛在2026 AIDC产业发展大会上透露，中国Token日均消耗量已经从2024年初的千亿级增长至2026年的约500万亿，两年增长近5000倍；展望未来十年，全社

7. 淘宝商品网 pcdetail.taobao.com › p › 1e73c43436005b0e417622e77b8ad0d6
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8. 中国电信 www.ctyun.cn › products › lcs
   智算一体机-天翼云

   智算一体机是一款极具性价比、软硬一体的智算产品，整合大模型训练、推理、应用全流程所需的全栈工具链，并具备高性能 AI 算力。

9. 威哥说编程 shanwei.blog.csdn.net › article › details › 164287605
   跑了11家煎药中心：工业煎药系统从自动化走向云边智能的5大核心趋势-CSDN博客

   文章浏览阅读251次，点赞7次，收藏4次。工业煎药行业的智能化，不是对自动化的否定，而是在自动化基础上的持续升级。自动化解决的是“机器替人”的效率问题，智能化解决的是“数据驱动”的质量和成本问题。云边协同的架构，既守住了工业控制的可靠性底线，又打开了数据智能的想象空间。对于行业来说，不用着急一步到位，先把基础打牢，沿着标准化-边缘智能-云边协同的路径稳步推进，才能真正享受到智能化的红利。行业的浪潮已经起来，务实的人才能走得更远。

10. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 01 › Catalog › QYJS › 202604 › 2823569_233453_0.htm
    《数字化领航》AI技术专刊

    针对大模型训练推理面临的通信、算力与内存墙挑战，本文提出超节点架构以重构智算基座，通过Scale-Up高速互联实现纳秒级延迟与内存池化，构建“像一台计算机”的协同计算域。结合高密度液冷硬件、全栈软件调度及主动韧性设计，新华三超节点实现了软硬件全域协同与极简交付。实践表明，该架构显著突破系统效率瓶颈，为万亿参数模型提供高可靠、绿色且自主可控的算力基础设施。 超节点；智算中心；Scale-Up互联；内存池化；全域协同；液冷散热；智能调度 在