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约 25,128 条结果

  1. 聚焦 FPGA 设计 fpga.eetrend.com
    聚焦 FPGA 设计、嵌入式开发与可编程技术 | FPGA开发圈

    近日,陕西省工业和信息化厅发布的《关于2026年拟支持新一轮第三批、新一轮第一批重点“小巨人”企业名单的公示》已圆满结束。 西安智多晶科技股份有限公司 (以下简称“智多晶”)凭借在国产FPGA领域的深厚技术积累与产业化成果,正式入选新一轮第三批重点“小巨人”企业名单。 国家级重点“小巨人”是由工业和信息化部与财政部联合遴选认定的 国家级荣誉 ,从已认定的国家级专精特新“小巨人”企业中 优中选优 ,聚焦于掌握关键核心技术、在 产业链补短板

  2. ITPUB学院IT社区 edu.itpub.net › course › 10038.html
    数据库与大数据架构设计课程详情_ITPUB学院

    TPUB学院隶属于盛拓传媒IT168企业级平台,是为企业和个人·提供企业应用方案培训咨询(包括企业内训)、个人实战技能培训(包括认证培训)在内的全方位IT技术培训咨询服务新平台。ITPUB学院汇聚业界大咖,企业一线技术专家为您的企业IT信息化建设提供最优方案,采取案例式教学方式,全方位剖析企业IT技术架构案例;提供在线视频不限次播放,讲师统一答疑等学习方式,更好解决碎片化学习,提升模块化技能、解决项目实际问题。

  3. DevPress官方社区 devpress.csdn.net › user › qq_35160742
    qq_35160742 个人主页

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  4. 华为开发者官方网站 developer.huawei.com › home › advocates.html
    华为开发者布道师

    华为开发者布道师是开发者关系中的一种角色,是企业、产品和服务与开发者之间的信息枢纽。将开发者作为用户,以构建影响力为目标,通过成体系的布道活动,与开发者之间建立信任关系,予力每一位开发者成功。

  5. OFweek文库 wenku.ofweek.com › libattery
    锂电文库_锂电技术文档_锂电技术文库—OFweek文库

    锂电文库是锂电行业技术文档分享平台,为您提供锂电行业各类技术文档、上传、分享、下载等服务。

  6. AI智能运维培训 linux.itheima.com
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    黑马程序员AI智能运维课程,学习Linux、K8s云原生、AIOps、GPU算力调度、大模型部署、信创运维,企业集群实战,零基础可学,申请免费试听。

  7. 华为云 www.huaweicloud.com › product › codearts › perftest.html
    性能测试 CodeArts PerfTest_应用接口性能测试_租用_购买-华为云

    性能测试 CodeArts PerfTest(原CPTS)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。PerfTest丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题

  8. 阿里云 cn.aliyun.com › product › ai › dashvector
    向量检索服务 - 向量搜索 - 大模型生成式检索 - 人工智能 - 阿里云

    阿里云向量检索服务提供全托管、云原生的高效向量检索能力,专为大模型知识库与多模态AI搜索等场景设计,支持亿级向量数据的高性能检索,赋能AI应用开发,加速您的业务创新。

  9. 计算巢服务列表 computenest.aliyun.com › market › service-39f4f251e9484369a778
    悦数图数据库_计算巢服务_私有化部署-阿里云

    悦数图数据库是基于 NebulaGraph 开发的企业级原生分布式图数据库,具有高并发、低时延、易扩展的特点,擅长处理千亿点万亿边的超大规模图数据并保持毫秒级查询延时。 集群启动后默认提供30天有效期的许可证,请在有效期内联系商务人员购买长期许可证。

  10. NVIDIA 英伟达博客 blogs.nvidia.cn › blog › microsoft-build-windows-local-cloud-devices
    NVIDIA 携手微软为代理式 AI 部署提供统一技术栈,覆盖从 Windows 设备、云到本地环境 | NVIDIA 英伟达博客

    代理式 AI 的时代已经到来,但要兑现潜力,需要的不仅是好模型,还需要高性能硬件、安全的运行时、响应迅速的数据层以及针对长时间运行推理而调优的模型。NVIDIA 和微软正在将这一全栈技术带给在 Windows 设备、Azure 云和本地部署的开发者。 在 Microsoft Build 大会上,NVIDIA