30000+ 条结果
-
百度文心ERNIE4.5部署与性能白皮书:FastDeploy加速方案+全系列模型实测数据对比_fastdeploy部署
是店小二呀
chloexiaoer.blog.csdn.net › article › details › 149256313
文章浏览阅读5w次,点赞117次,收藏114次。文心大模型4.5是百度在人工智能领域的最新突破,代表了新一代原生多模态基础大模型的技术创新。这一模型通过融合多种模态的建模技术,极大提升了语言理解、生成、逻辑推理和记忆等方面的能力,展现出卓越的跨领域协同优化能力。特别是在图像和视频理解上,文心大模型4.5能够精准分析照片、电影截图、漫画、梗图等不同形式的视觉信息,并深度理解其中的场景、人物等关键要素。_fastdeploy部署ernie
-
加我推荐官_AI推荐优化与品牌曝光转化工具 - 做生意, 找有赞
智能CRM管理系统
www.youzan.com › tuijianguan
加我推荐官面向品牌商家和私域经营场景,支持品牌内容表达优化、AI搜索与对话推荐提升、全渠道交易承接,帮助商家提升AI入口曝光和转化效率。
-
Answerbit官网 - AI搜索可见度监控与内容 GEO 优化平台,助你在豆包、元宝、DeepSeek、KIMI 等AI引擎中脱颖而出 | AI产品导航
AI产品导航
www.pmbaobao.com › sites › 4702.html
AI搜索可见度监控与内容 GEO 优化平台,助你在豆包、元宝、DeepSeek、KIMI 等AI引擎中脱颖而出
-
Answerbit | AI工具导航
AI工具导航
www.aigcbb.com › sites › 3886.html
AI搜索可见度监控与内容 GEO 优化平台,助你在豆包、元宝、DeepSeek、KIMI 等AI引擎中脱颖而出。
-
外贸AI搜索可见性优化方法论 | 易歌科技
品牌建站
www.yige-tech.com › article › ai-sousuo-kejianxing-youhua.html
外贸企业AI搜索可见性优化的实战方法,提升AI平台引用率与询盘转化,打造权威可信的数字营销体系
-
DeepSeek品牌大模型API接口介绍及对接 - 超全API平台 - 幂简集成
幂简集成
www.explinks.com › api › ai_deepseek_brand
DeepSeek品牌大模型收录并规范呈现市面上所有由DeepSeek团队推出的大语言模型,包括DeepSeekV系列、R系列及Coder衍生模型等。该服务提供统一命名、能力简介、模型分类等标准化数据,便于开发者查询、集成与对比使用,助力DeepSeek模型的高效应用与管理。在幂简集成API平台,一站获得该服务详情、API对接指南,开展api测试和API集成等服务。
-
如何有效整合新媒体?关键在哪?
树叶云 shuyeidc.com › wp › 474572.html
与新媒体进行整合是当前企业在数字化时代提升品牌影响力、优化用户体验、实现营销目标的关键策略,这一过程并非简单地将传统渠道与新媒体平台叠加,而是通过系统性规划、资源协同和流程再造,实现线上线下、多平台、多维度的高效联动,以下从战略规划、内容适配、渠道协同、数据驱动、组织保障五个维度,详细阐述如何与新媒体进行深度整……
-
明建云携手亚太银河集团,共建消防工程行业数字化标杆! | 明建云
工程项目管理软件
www.mingjianyun.com › cases › case-9d54af5c
亚太银河消防科技集团引入明建云数字化方案,优化流程提效率,签约仪式隆重举行,共谋消防工程行业数字化转型,实现精准把控、精细管控与质量安全智能监控。
-
画质更高,码率更低:生成式模型如何改变视频编码技术|达摩链接_DAMO开发者矩阵-DAMO开发者矩阵
DAMO开发者矩阵
damodev.csdn.net › 694dfb93836da3214487ce3f.html
背景 当前流行的生成式模型,其主要任务并非视频编码和评价。在视频处理领域,研究人员也在思考生成式模型是否有能力参与视频编码和质量评价的应用,并产生一定影响。 以 Sora 为代表的生成式模型已经能够生成比较逼真的视频画面场景,但这类生成式任务与视频编码有着很大区别。生成式模型输出画面时,只需要画面的质量接近人类想象的真实场景即可,并不需要像视频编码一样,需要较为准确地还原一段原始视频内容。 DAMO开发者矩阵 DAMO开发者矩阵
-
AI Agent 可观测与持续改进工程-QCon上海2026 专题
Infoq
qcon.infoq.cn › 2026 › shanghai › track › 1970
QCon上海2026 专题:AI Agent 可观测与持续改进工程。当 Agent 从原型走向生产,看见它在做什么、判断它做得好不好、让它自动变得更好、更加安全可靠, 正在成为比选模型更重要的工程能力——本专题聚焦 AI Agent 的可观测、评估与持续改进实践。