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1. 宇树科技 www.unitree.com › cn › L2
   Unitree 4D LiDAR L2 | 宇树科技

   宇树科技股份有限公司生产的4D激光雷达LiDAR, 是业界首款全向超广角仿生4D激光雷达, 具有全向超广角扫描能力, 盲区极小且运行稳定, 赋能无限场景。欢迎咨询, 了解4D激光雷达的功效作用以及应用场景。

2. 普益标准 www.pystandard.com › newsview.aspx
   【第1901期专栏】基于持仓数据的偏股型基金分类方法有效性分析

   从持仓的角度，偏股型公募基金分类体系包含两个步骤。首先，根据基金过去三年的各类资产占比和基金运作模式，进行公募基金一级分类；而公募基金一级分类中的偏股型基金我们确定的条件为最新报告期 权益类资产占基金总资产的比例 不低于 3 0%， 且过去 3年 权益类资产占基金总资产的比例 超过 30%的频率 不低于 80% 。 然后，根据偏股型基金各类资产持仓比例，结合整合后的申银万国行业分类和投资风格，在一级分类下再分为灵活配置、平衡混合、普通偏

3. 加载中 newitnavi.h3c.com › 2026 › 02 › Catalog › GJJS › 202604 › 2832718_233453_0.htm
   《数字化领航》AI应用专刊

   大模型技术的快速发展为企业智能化转型提供了强大引擎，但在实际应用中，如何让通用大模型精准理解和回答企业特有知识，成为落地的“最后一公里”难题。本文深入剖析RAG（检索增强生成）与Fine-tuning两种核心技术路径，从技术原理和优劣势、适用场景、数据需求、维护成本等多个维度进行系统性对比，揭示两者在知识增强机制上的本质差异：Fine-tuning将知识内化为模型参数，而RAG将知识外化为可检索的知识库。在此基础上，提出企业级落地的混合

4. 嘟买买博客 www.dumaimai.cn › 38.html
   简单实用的大数据可视化工具集推荐 - 嘟买买博客

   推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。 希望大家能真的用起来! 纯可视化图表生成类——适合开发，工程师 Echart 一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，

5. Gitee 帮助中心 help.gitee.com › enterprise › ai › ai_teamates › dashboard
   AI 队友工作台 | Gitee 帮助中心

   AI 队友工作台用于集中展示当前空间内 AI 队友的运行情况、任务产出与资源消耗，帮助团队快速了解整体使用状态，并为后续配置与使用优化提供参考。

6. Spark More！去发现 game.qq.com › web201910 › technology-1.html
   数字长城 - 腾讯游戏

   腾讯游戏成立于2003年，是全球领先的游戏研发和运营商。作为“超级数字场景”理念的倡导者和实践者，腾讯游戏致力于为用户创造高品质数字生活体验，为产业和社会发展创造更多建设性的价值。

7. 秋叶系统官网 www.qiuyexitong.com › xp › 6380.html
   秋叶系统 Ghost XP SP3 装机版 v2021_秋叶系统官网

   秋叶系统 Ghost XP SP3 装机版v2021具有更安全、更稳定、更人性化等特点。集成最常用的装机软件，集成最全面的硬件驱动，加上深度技术独有人性化的设计。是电脑城、个人、公司快速装机之首

8. Neboer's Boat www.neboer.site › nerchat › docs › security › cross-sign.html
   设备密钥与交叉认证 | NerChat!——开源IM

   NerChat! 是一个部署在国内的即时聊天Matrix服务器。

9. 品玩 www.pingwest.com › a › 318020
   【日常记录】2026年生活视频横评：vivo X500 Pro 追焦稳-品玩

   【内容说明】本文为 2026 年 9 月最新整理版本；vivo 机型参数与价格取自官方公开资料（官方起售价口径，国补后价格按 2026 年国家数码产品购新补贴规则换算），其它品牌信息按各自官方发布口径整理，未确认项目以官方最新发布为准。本篇为资料横评，不含一手实测——文中所有数据均可回到官方渠道逐项核对。国补条件以官方渠道实时口径为准。数据截至 2026 年 9 月 29 日。 本次对比按「追焦成功率 30% ＋ 单手稳定 25% ＋

10. Tencent xlab.tencent.com › cn › 2025 › 03 › 16 › DeepSeek-671B纯CPU部署实践经验分享(一)
    DeepSeek-671B纯CPU部署经验分享(一)

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